数字和物理世界越来越多地被称为代理的智能计算机程序所占据。座席有可能智能地自动化许多日常任务，例如维护议程、驾驶、与电话或计算机交互等等。然而，在到达那里之前有许多挑战需要解决。其中之一是代理人需要识别和表达意图，Michele Persiani 在他于默奥大学的计算科学论文中表明。

未来，我们的许多电子设备将由至少一个代理填充。然而，在此之前，我们需要为人类互动设计它们的功能，即让它们以我们可以理解的方式行事，并让它们理解我们想要从它们那里得到什么。

在他的论文“表达和识别意图”中，Michele Persiani 通过关注意向性来解决部分挑战。当代理执行目标导向的行为时，通过启动一系列以实现某事为目标的动作，这对于考虑这一点很有用。每当智能体做出这样的行为时，保持与其合作者对其正在做什么、目标是什么以及如何实现目标的理解至关重要。否则，误解可能会导致人类不知道机器人的危险情况，反之亦然。

“这种理解需求的产生仅仅是因为我们不能允许我们旁边有一台强大的机器不知道它在做什么，”他说。“想象一下现在是 2050 年，你早上醒来，你的管家机器人正忙着做某事，但你不知道它是什么。它是在擦地板吗?在准备饭菜?希望它不是把猫扔出窗外。”

在他的论文中，Michele Persiani 使用了一个来自日常生活心理学的既定模型，称为心智理论，它解释了计算机代理如何考虑其他代理，从而对他们的目标和信念形成假设。这个模型是由日常生活心理学的另一个重要概念——理性构成的：

“应用到我们的案例中，我们会让机器人思考我们的目标，让它假设我们是由理性驱动的，反之亦然，我们将让它推理我们如何试图理解它的目标，假设我们认为它是一个理性的存在，”他说。

这些识别和表达意图的过程非常复杂，以前的研究通常认为它们具有不同的技术集。然而，论文展示了这些过程如何共享一个共同的底层计算架构，并在其中表示每个过程的对偶，不仅在文字中，而且在公式中。Michele Persiani 说，这是对单一计算架构统一的尝试，包括在涉及多个代理时访问意向性意味着什么，并且有望成为该领域研究的里程碑。

“智能代理在我们日常生活中的整合将是一个漫长的过程，我们应该保持乐观，”他说。