对于大型群体设置(如在线论坛和社交媒体)，我们做出的选择对我们来说似乎是自然的。但是我们的决策过程比我们知道的要复杂。因此，研究人员一直在努力理解看似直观的过程背后的原因。

现在，华盛顿大学的一项新研究发现，在基本上由匿名成员组成的大群体中，人们根据“群体思维”模型进行选择，并模拟选择如何影响理论思维。

借助植根于人工智能和机器人技术的数学框架，威斯康星大学的研究人员可以揭示一个人是如何在群体中做出选择的。此外，他们还发现，他们可以比传统的描述方法更频繁地预测一个人的选择。结果于11月27日(星期三)在《科学进展》上公布。

威斯康星大学保罗g艾伦计算机科学学院的CJ教授和Elizabeth Hwang教授以及资深作者Rajesh Rao表示，“鉴于社交媒体在指导人类如何成为特定群体成员方面发挥着越来越重要的作用，我们的研究结果特别有趣。”工程和神经技术中心联合主任。

拉奥说：“在网络论坛和社交媒体群中，匿名群成员的联合行动会影响你下一步的行动，相反，你自己的行动会改变整个群体未来的行为。

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