微软的Linked In部门正在推出一个新的翻译功能，Linked In news post，它依赖于微软的一些核心人工智能技术。

由于超过一半的链接输入用户不在美国，链接输入官员认为有必要简化新闻源中的跨语言交流。官方称翻译会员帖子是最需要的链接功能之一。

虽然Linked In在开发名为“参见翻译”的新动态翻译功能时主要使用了自己的技术和资源，但Linked In官方指出，他们确实与其他微软团队进行了合作，并使用了他们的一些技术。

参见使用Micros of tAzure TextAnalytics编程接口的翻译，可检测多达120种语言，以及Micros of t translator text编程接口，这是微软的另一项认知服务。根据LinkedIn 6月28日的公告，译者的文本API提供了为特定领域定制翻译模型的能力，例如新闻提要。

link In官方表示，Seed Translation功能也基于link In最初开发的各种开源框架，包括Kafka、Samza和Rest.li，用于内容语言检测和标记。

链接工程团队有一个职位，它概述了如何发展。

Linked In官方也在6月28日宣布，新的Linked InQ R代码功能已经在全球范围内上线，用户可以快速找到刚认识的人，而不用交换名片或电话号码。二维码中的链接可以在全球iOS和安卓应用程序的链接中找到。

微软在2016年收购了Linked In，并允许该业务在许多方面继续独立运营。微软和link In已经实现了各种产品和服务之间的一些集成，但link In正在使用自己的数据中心和自制工具来构建产品和服务。

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