牛津大学的科学家开发了新的人工智能软件，可以识别和跟踪野生黑猩猩个体的面部。根据今天在《科学进展》发表的新论文，新软件将使研究人员和野生动物保护者能够大大减少花费在分析视频片段上的时间和资源。

牛津大学灵长类动物模型实验室的研究员丹尼尔施菲尔德说：“对于像黑猩猩这样的物种来说，它们有着复杂的社会生活，并且活了很多年。从短期实地研究中获得他们行为的快照只能告诉我们很多。”人类学研究所。“通过利用机器学习的力量解锁大型视频文件，从长远来看衡量行为是可行的，比如观察一个群体的社交互动在几代人之后是如何变化的。”

来自京都大学灵长类动物研究所(PRI)的西非几内亚野生黑猩猩视频档案中的1000多万张图像被用来训练计算机模型。新软件是第一个连续跟踪和识别各种姿势的人的软件，在光线不足、图像质量差、运动模糊等困难条件下都能高精度执行。

该研究的合著者、工程科学系的DPhil学生Arsha Nagrani说：“访问这个大型视频档案库使我们能够使用先进的深度神经网络，在以前无法达到的规模上训练模型。”牛津大学。“此外，我们的方法与以前的灵长类人脸识别软件不同，它可以应用于原始视频记录，几乎不需要人工干预或预处理，从而节省了时间和资源。”

这项技术具有许多应用的潜力，例如监测物种保护。虽然目前的应用集中在黑猩猩身上，但提供的软件可以应用于其他物种，并有助于促进人工智能系统的采用，以解决野生动物科学中的一系列问题。

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